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Python学习教程：绝对干货—Python3内置模块之json编解码方法小结

概述

Python3中我们利用内置模块json解码和编码JSON对象，JSON（JavaScript Object Notation）是指定 RFC 7159（废弃了RFC 4627）和 ECMA-404是一种轻量级数据交换格式，受 JavaScript对象文字语法的启发 （虽然它不是JavaScript 1的严格子集）。下面为Python对象–>JSON对象的对照关系表。

dumps编码

我们利用dumps将Python对象编码为JSON对象，当然dumps只完成了序列化为str，而dump必须传文件描述符，将序列化的str保存到文件中，它们的函数定义为

dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

编码字典

import json D = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}J = json.dumps(D)print(J)

示例结果：

{"one": 1, "two": 2, "three": 3}

编码列表

import json L = [1, 'Python ', {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}, '']J = json.dumps(L)print(J)

示例结果：

[1, "Python ", {"one": 1, "two": 2, "three": 3}, ""]

编码

import json S = 'Python'J = json.dumps(S)print(J)

示例结果：

"Python"

格式化输出JSON

import json L = [1, 'Python ', {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}, True]J = json.dumps(L, sort_keys=True, indent=4)print(J)

示例结果：

[ 1, "Python ", { "one": 1, "three": 3, "two": 2 }, true]

loads解码

我们利用loads 用于解码 JSON对象。解码结果即与之对应的Python对象类型。当然loads 只完成了反序列化，load 只接收文件描述符，完成读取文件和反序列化。它们的函数定义为

loads(s, *, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

比如我们用来解码上个示例的数据

import json jsondata = '''[ 1, "Python ", { "one": 1, "three": 3, "two": 2 }, true]'''J = json.loads(jsondata)print(type(J))print(J)

示例结果：

<class ‘list’>

[1, 'Python ', {‘one’: 1, ‘three’: 3, ‘two’: 2}, True] 可以看到我们成功对上个例子中的JSON对象进行了解码，并且最终的解码结果为Python列表对象类型，符合Python对象-JSON对象对照表的结果。

今天关于json编解码方法先跟大家总结这么多，更多的Python学习教程会继续更新！

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